opencv cv::Mat与std::string互转
cv::Mat转std::string通过vector进行中转。但memcpy效率还是挺高的.
1234567891011cv::Mat mat = cv::imread("a.jpg");std::vector<unsigned char> buff;cv::imencode(".jpg", mat, buff);// 深拷贝std::string str;str.resize(buff.size());memcpy(&str[0], buff.data(), buff.size());// 浅拷贝std::string str;str.assign(buff.begin(), buff.end());
std::string转cv::Mat把std::string当做1行N列的数据，通过引用数据指针的方式来得到mat2。此时没有发生内存拷贝。
1234567cv::Mat mat(1, str.size(), CV_8U, (char *)str.data());cv::Mat dst = cv::imdecode(ma ...
git的cherry-pick使用
使用cherry-pick将一个分支上的代码移到另一个分支上...
git commit指南
git修改commit的message...
win10开启ftp服务
win10开启ftp服务步骤...
longest-valid-parentheses
最长有效括号给你一个只包含 ‘(‘ 和 ‘)’ 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。
示例 1：
输入：s = “(()” 输出：2 解释：最长有效括号子串是 “()”
示例 2：
输入：s = “)()())” 输出：4 解释：最长有效括号子串是 “()()”
示例 3：
输入：s = “” 输出：0
提示：
0 <= s.length <= 3 * 104
s[i] 为 ‘(‘ 或 ‘)’
Solution1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647#include <iostream>#include <string>using namespace std;class Solution {public: int longestValidParentheses(string s) { if (s.empty()) { ...
next-permutation
下一个排列实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列（即，组合出下一个更大的整数）。如果不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。必须原地修改，只允许使用额外常数空间。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：nums = [3,2,1] 输出：[1,2,3]
示例 3：
输入：nums = [1,1,5] 输出：[1,5,1]
示例 4：
输入：nums = [1] 输出：[1]
Solution1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677#include <iostream>#include <vector>#include <bits/stdc++.h>c ...
数字的补数
数字的补数对整数的二进制表示取反（0 变 1 ，1 变 0）后，再转换为十进制表示，可以得到这个整数的补数。
例如，整数 5 的二进制表示是 “101” ，取反后得到 “010” ，再转回十进制表示得到补数 2 。给你一个整数 num ，输出它的补数。
示例 1：
输入：num = 5 输出：2 解释：5 的二进制表示为 101（没有前导零位），其补数为 010。所以你需要输出 2 。
示例 2：
输入：num = 1 输出：0 解释：1 的二进制表示为 1（没有前导零位），其补数为 0。所以你需要输出 0 。
提示：
1 <= num < 231
Solution1234567891011121314151617181920212223242526#include <iostream>class Solution {public: int findComplement(int num) { if (num == 0) { return 1; ...
串联所有单词的子串
串联所有单词的子串给定一个字符串s和一些长度相同的单词words 。找出s中恰好可以由words中所有单词串联形成的子串的起始位置。注意子串要与words中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑words中单词串联的顺序。
示例 1：
输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,”bar”] 输出：[0,9] 解释： 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 “barfoo” 和 “foobar” 。 输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2：
输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,”good”,”best”,”word”] 输出：[]
示例 3：
输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,”foo”,”the”] 输出：[6,9,12]
提示：
1 <= s.length <= 104
s 由小写英文字母组成
1 <= words.length ...